L’intelligence artificielle au service de nouvelles cibles pour la thérapie cellulaire CAR-T
La thérapie CAR T-cell a révolutionné le traitement de certains cancers du sang. Cependant, son efficacité contre les tumeurs solides, tel que le cancer colorectal, demeure limité. L’un des principaux défis consiste à r identifier des protéines présentes uniquement, ou presque exclusivement, à la surface des cellules cancéreuses et non sur les cellules saines, afin que le traitement puisse cibler le cancer de façon sécuritaire.
Qu’est-ce que la thérapie CAR T-cell?
La thérapie cellulaire CAR-T est une forme d’immunothérapie personnalisée qui utilise les propres cellules immunitaires du patient pour combattre son cancer. Les médecins prélèvent des lymphocytes T (un type de globules blancs), les modifient génétiquement en laboratoire afin qu’ils puissent reconnaître une protéine spécifique présente à la surface des cellules cancéreuses, puis les réinjectent au patient. Une fois dans l’organisme, ces cellules CAR-T modifiées peuvent repérer, attaquer et détruire les cellules cancéreuses.
Jusqu’à présent, l’identification de ces proteines cibles rétait un processus long et complexe, quii nécessitait l’analyse manuelle d’une grande quantité de données biologiques. Dans une étude récente, des chercheurs ont mis au point une nouvelle approche utilisant l’intelligence artificielle (IA), notamment à des modèles de langage de grande taille (LLM), afin d’accélérer la recherche de cibles prometteuses pour la thérapie CAR T-cell.
L’IA a analysé des données génétiques provenant de tissus cancéreux et de tissus sains, puis les a combinées avec des informations provenant de bases de données publiques afin d’identifier des protéines cibles qui :
Se retrouveprincipalement sur les cellules cancéreuses plutôt que sur les cellules saines;
Se retrouvent à la surface des cellules, ce qui les rend accessibles aux cellules CAR-T;
Présentent un potentiel considérable pour le développement de traitements à la fois sécuritaires et efficaces.
Grâce à cette approche, les chercheurs ont identifié la protéine GPNMB comme la cible la plus prometteuse. Ils ont ensuite développé une thérapie cellulaire CAR-T dirigée contre cette protéine. Les résultats obtenus en laboraoire ont démontré que cette thérapie était capable de combattre efficacement des modèles de cancer colorectal, de mélanome et de leucémie.
À retenir
En intégrant l’intelligence artificielle au processus de recherche, il pourrait devenir possible d’identifier plus rapidement de nouvelles cibles pour les thérapies CAR T-cell. Cette avancée pourrait ouvrir la voie à de nouvelles approched’immunothérapie pour plusieurs types de cancers, notamment le cancer colorectal. Bien que les résultats soient prometteurs, la recherche demeure à un stade préclinique tout de même à un stade préclinique et devra être appronfondi par des études supplémentaires avant de pouvoir être évalués chez les patients.
